如果我们要最大限度地利用人工智能技术，就需要找到优化人工智能的方法，以获得最佳的结果。研究和咨询公司德勤（Deloitte）建议，不要把人工智能视为“思考机器”，而应将其视为能够帮助人类更好的思考的认知假体，其中的一种方法是在人工智能结果上建立准确性的检查点。为此，有人提出了加快这一进程的五个好的方法。1． 明确定义人工智能和人类的角色当人工智能被用于医学诊断时，它的作用是以人类无法企及的速度浏览大量的医学数据，然后由人工智能提供一个诊断和治疗计划，再由一个人类医生接管并审查人工智能生成的诊断和治疗计划，再由医生凭借临床经验权衡判断。在此过程中，医生还可以咨询其他医学专家，经过评估后，才能最终确定并实施。这是一个很好的例子，说明人工智能是如何与人类一起工作的，从而形成可操作的最佳结果。2． 反复运行人工智能模型仿真进行一系列的重复性试验是人工智能测试的一个重要组成部分，如果不能，那么你的人工智能可能还没有成熟。3．检查数据质量在任何人工智能练习中，数据质量都是最重要的。如果你的数据质量不够高，你的结果也不会准确。4． 避免使用人工智能做最终决策管理人员将系统用于自动判断，但判断的最终决定权留给人工，在处理关键型任务时，这是可能是最明智的方法。5． 包含覆盖机制对于非关键任务，手动覆盖也是一个好主意，因为机器的软件、硬件、网络都可能出问题。（来源：互联网）